智能图形计算实验室的主要研究内容包括：
1、图形图像生成
2、三维深度学习
3、三维视觉
4、几何分析处理
5、字体生成
6、计算机视觉
此外，我们还开展计算机图形学领域的一些基础理论和前沿应用问题的研究，包括三维形状分析、三维形状检索、三维建模等。
实验室不仅关注前沿学术研究，同时也十分重视实际应用与工程开发，研究内容包括：
1、前沿学术研究：开展新算法研究，解决当前学术界感兴趣的、尚未解决或者尚未完全解决的难点与热点研究问题。
2、实际工程开发：基于学术界的成熟理论与算法以及本实验室的最新学术研究成果，使用各种常用的软件开发平台（如Visual Studio），为具备不同操作系统（如Windows, Linux, Mac OSX）的个人计算机，以及各种移动设备（如Android智能手机，iPhone，iPad）开发出相应的软件和应用系统，以满足具备广泛市场前景的各种实际应用需求。
主要科研项目：
[1] 肖建国，国家自然科学基金面上资助（61472015）：“基于深度学习的汉字书写风格建模与重建方法研究”（2015.1 ~ 2018.12）
[2] 连宙辉，国家自然科学基金面上资助, "基于标准形态与稀疏表示的非刚性三维形状检索方法研究" (2017.1 ~ 2020.12)
[3] 肖建国，国家自然科学基金面上资助, "汉字字体流形构建方法研究" (2017.1 ~ 2020.12)
[4] 连宙辉，国家语委重点项目（ZDI135-9）：“中文字库智能化辅助设计技术研究”（2016.1 ~ 2018.1）
[5] 连宙辉，国家自然科学基金青年科学基金（61202230）：“基于形状分析与处理的高质量中文字库自动生成方法研究”（2013.1 ~ 2015.12）
[6] 唐英敏，北京市自然科学基金面上资助（4152022）：“基于风格建模的手写体中文字库自动生成方法研究”（2015.1 ~ 2017.12）
[7] 肖建国，国家863计划项目（2014AA015102）：“基于多模态特征整合的大数据模式发现技术”（2014.1 ~ 2016.12）
实验室已开发中文字体自动生成网站：www.flexifont.com